雲計(jì)算(€÷§<suàn)，大(dà)數(shù)據時(shí)代已經來(lái)β✔λ₩臨，面臨國(guó)內(nèi)外(wài)的(de)大(∏¶dà)勢環境，給企業(yè)提供一(yī)個(gè)機(♣≤jī)會(huì)，信息化(huà)資源的(de)整合調↔®整。是(shì)否華麗(lì)轉身(shēn)♣®♠←，關乎著(zhe)企業(yè)今後的(de)長(ε×cháng)期發展，以緻大(dà)數(shù)據時(shí) "代的(de)腳步要(yào)跟上(shàng)ε₹， 信息化(huà)資源整合尤為(wèi)重要(yào)λ&¶♥，需要(yào)打好(hǎo)信息資源攻堅戰。
數(shù)據被認為×γ(wèi)是(shì)新時(shí)期的(de) 基礎生(shēng)活資料與市(shì)場(chǎn'∞πg)要(yào)素，重要(yào)程度不(b→↑&ù)亞于物(wù)質資産和(hé)人(rén)力資本。近(♣₹φjìn)年(nián)來(lái)，企業(yè)産生(shēng)的(de)數"♠>$(shù)據量呈指數(shù)級增長(cháng)，信λ™↓£息資源爆炸式激增，其中非結構化(huà)的(de)數(shù)據信息達到(d< ×☆ào)85%左右，傳統的(de)信息資源δ♠ ∑管理(lǐ)技(jì)術(shù)已經無法應對(duì)大(dà)數(shù) ¶&↕據時(shí)代的(de)挑戰。Hadoop等大(dà)數(sh✔÷ù)據技(jì)術(shù)和(hé)其他(tā)大(dà)•§ ★數(shù)據工(gōng)具和(hé)設備的(de)出現(xiàn)以及雲₽§γ計(jì)算(suàn)數(shù)據處理(lǐ)與應用(yòng)←λ>×模式的(de)廣泛運用(yòng)，為(wèi)企業(yè)處理(lǐ)日(©<≥rì)益增長(cháng)的(de)海(hǎi)量非結構化(>® αhuà)數(shù)據提供了(le)高(g€≈÷āo)效、可(kě)擴展的(de)低(dī)成本>解決方案，彌補了(le)傳統關系型數(shù)據庫或數(shù)據σ>倉庫處理(lǐ)非結構化(huà)數(shù)據方面的(de)不₽(bù)足，深化(huà)和(hé)拓展了(le)企業(yè)↓§商業(yè)智能(néng)和(hé)知(zhī)識服£≠務能(néng)力，形成了(le)數(shù)據驅動的(d λγe)決策機(jī)制(zhì)，提高(gāo)了(le)決策水(shuǐ)平。✘σ因此，大(dà)數(shù)據時(shí)代，企α∞業(yè)應轉變信息資源管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)模式和(δφπ>hé)利用(yòng)方式，以價值創造為(wèi)核心©↕δσ，以新一(yī)代信息技(jì)術(shù)深度應用(yòng)×₹♣為(wèi)抓手，加強信息資源整合，精準、快(kβ←uài)速地(dì)提取增值性的(de)有(yǒu)效≈$信息，打響信息資源整合攻堅戰。
大(dà)數(shù)據時(shí)代到(★←&dào)來(lái)，企業(yè)發展機(&÷★jī)遇與挑戰并存
（一(yī)）大(dà)數(shù)據掀起企業(yè)發展革$®β新浪潮
大(dà)數(shù)據時(sh♣©≈í)代，數(shù)據逐漸變現(xiàn)為(wèi)獨特的(de)Ω&§流通(tōng)貨币。企業(yè)大(dà)數(shù)據的(de)真正核心應₹↓≥用(yòng)價值不(bù)在于數(shù)據本身(shēn)，而是★σ≠↔(shì)利用(yòng)數(shù)據在企業(yè)內(nèi)→>部驅動管理(lǐ)模式的(de)轉變、營銷模式的(de)創新±πλ←和(hé)IT系統架構的(de)變革等，通(tōng)過大(dà)數(sh∑>¥♦ù)據的(de)運用(yòng)，促使企業(yè)經營業(yè₩γ&☆)務的(de)順利開(kāi)展，為(wèi)引導企業(yè)戰' 略決策提供重要(yào)的(de)依據。如(γ$ ✘rú)：快(kuài)速消費(fèi)品行γβ≠÷(xíng)業(yè)通(tōng)過大(dà± ¥)數(shù)據分(fēn)析産品潛在購(gòu)買關←©聯；汽車(chē)研發企業(yè)通(tōng)β×過分(fēn)析車(chē)輛(liàng)運δ↔λ行(xíng)情況等大(dà)數(shù)據來(lái)優化(h♣Ωuà)用(yòng)戶體(tǐ)驗；金(jīn)融行(x÷₩íng)業(yè)利用(yòng)大(dà)數(shù)據評估個(gè)人(rβ→≤én)信用(yòng)風(fēng)險等等Ω$π。企業(yè)對(duì)于海(hǎi)量數(shù)據的(d♥÷e)深度挖掘和(hé)運用(yòng)，将掀起σ<✔<新一(yī)波生(shēng)産率增長(cháng)和(h•♣'é)消費(fèi)者盈餘浪潮。
大(dà)數(shù)據驅動企業↔♦§✘(yè)管理(lǐ)模式轉變。大(dà)數(shù)據時(shí)代推動企業(☆₹yè)管理(lǐ)模式轉變主要(yào)體(tǐ)現(xiàn)在“數(sh ¥↓ù)據資産化(huà)”和(hé)“決策智能(néng)化(h✔ ₽uà)”兩個(gè)方面。第一(yī)，大(dà)數(shù)§♣→據時(shí)代，數(shù)據信息逐漸£≤¥成為(wèi)企業(yè)重要(yào)戰略性資源，擁有(y≥←∏ǒu)的(de)數(shù)據信息越多(duō)，能(néng)$↓夠挖掘分(fēn)析獲取的(de)潛在價值就(jiù)越豐富，信息✘∞化(huà)建設投資回報(bào)率就(jiù)越大(dà)。因此，企σ≤£業(yè)信息部門(mén)将逐漸由“成本中心”轉變為(wèi)“利潤中心$δ↔¥”。第二，有(yǒu)關數(shù)據顯β₹®示，企業(yè)數(shù)據智能(néng)化(huà)程度提∑φ∑升10%可(kě)提高(gāo)15%的ε<₩(de)産品和(hé)服務質量。大(dà)數≥ (shù)據時(shí)代，企業(yè)可(kě)對(duì)大(£♣£ dà)量的(de)客戶、業(yè)務、營銷↑±、競争等多(duō)方面數(shù)據信息進行(✔ ∏xíng)分(fēn)析挖掘，提取有(yǒu)用(yòng)價值信息，進行☆≥₹(xíng)智能(néng)化(huà)決策分(fēn)析，制(♥♠zhì)定更加可(kě)靠的(de)戰略。因此，企業(y δè)管理(lǐ)将通(tōng)過決策智能(néngε' )化(huà)實現(xiàn)從(cóng)“業(yè)務"₹δ驅動”到(dào)“數(shù)據驅動” →☆§的(de)轉變。
大(dà)數(shù)據驅動企業(yè)營銷模式創¥•新。大(dà)數(shù)據時(shí)代， ↕§∏企業(yè)營銷模式的(de)創新主要(yào)體(t±∞®♦ǐ)現(xiàn)在對(duì)消費(fèi)者的(¶↓§de)需求預測和(hé)對(duì)産品的(de)功能←≥≥(néng)性驗證兩方面。企業(yè)在運用(yòng)雲平台模式的↑§♦₩(de)基礎上(shàng)，構建了(le)暢通(tōng)的(de)用±©(yòng)戶行(xíng)為(wèi)和(hé)反饋的(de)獲取渠道( ∑∏dào)，再引入Hadoop等輕量級、開(kāi)源的✘(de)大(dà)數(shù)據分(fēn ★☆☆)析工(gōng)具，通(tōng)過大(dà)數(shù)據分(fēn)析，≠≠←γ深刻理(lǐ)解消費(fèi)者的(de)需求，拉近(jìn)了(l∏ e)與消費(fèi)者的(de)距離(lí∏♦)。在此基礎上(shàng)，創新企業(yè®<)營銷模式，一(yī)方面，通(tōng)過±∏'δ高(gāo)效分(fēn)析大(dà)量的(de)消€×∏費(fèi)使用(yòng)信息做(zuò)出消費(fèi)β >→需求的(de)預判；一(yī)方面，通(tōng)過用φ£™☆(yòng)戶行(xíng)為(wèi)監控，針對(duì)用(€"yòng)戶行(xíng)為(wèi)和(hé)需♠σ求反饋快(kuài)速做(zuò)出産品功λ ≤ 能(néng)調整，實現(xiàn)産品功能(néng) ₽ 商業(yè)價值存在與否的(de)驗證。$¥λ∞
大(dà)數(shù)據驅↓♦動企業(yè)IT系統架構變革。IT系統是(shì)大(dà)數(shù π₽ )據的(de)根基。現(xiàn)代企業(yè)≈εIT系統架構模型多(duō)以Scale-UP為(wèi☆&)主，主要(yào)建立在IOE（IBM小(xiǎo)型機(♣®≥jī)、Oracle數(shù)據庫、EMCα→α♣存儲）+Cisco模型基礎上(shàng)，能(néng)夠适應既定模型下(xγ☆ià)一(yī)定數(shù)據量的(de)業σ λ(yè)務流程的(de)要(yào)求。而大(dà)數♦←$"(shù)據時(shí)代對(duì)企業(yè)IT系統的(de)要(yàoβ )求将會(huì)超越現(xiàn)有(yǒu)ε>♠廠(chǎng)商架構的(de)技(jì)術(shù)頂點，IT支出與數γ≤(shù)據信息的(de)增長(cháng)将呈現(•≈xiàn)線性正相(xiàng)關。據賽迪顧問(wèn)統計(jì)，各♣≠®行(xíng)業(yè)大(dà)數(shù)據IT投←✔資規模在急速攀升，2012年(nián)投資π±£規模超過4.5億，2013年(nián)已達到(dào)10億規模，有§$♦(yǒu)望在2016年(nián)突破百億規模。企業γ∑≤(yè)面臨成本、技(jì)術(shù)和(hé)商業(yè)模式$£'α的(de)嚴峻挑戰。目前，國(guó)産化(huà)熱(r≥≠è)潮來(lái)襲，呈現(xiàn)出利用(yòng)Scale-©≤£out架構+開(kāi)源軟件(jiàn£§ )逐步替代現(xiàn)有(yǒu)系統架構的(de)“去(₹₹qù)‘IOE’”的(de)信息化(huà)建設趨勢。
（二）大(dà)數(shù)據時(shí)代'®Ω×企業(yè)信息資源管理(lǐ)的(de)難點
大(dà)數(s✔≤hù)據時(shí)代，物(wù)聯網、雲計(¥♠jì)算(suàn)、移動互聯網等新一(yī)代信息技(jì)術₩→<↑(shù)在企業(yè)産品研發、客戶關系管理(lǐ)₹£×、風(fēng)險管理(lǐ)、供應鏈管理(lǐ)、決策支♥σ€≈持等環節的(de)應用(yòng)逐步深入，具₽↑>↑有(yǒu)“大(dà)量（Volume）、多(duō)樣（Vari€™ety）、快(kuài)速（Velocity）↔π、價值（Value）”特性的(de)信息被大(dà)量創造出來(lái)。這(✔≈✔zhè)些(xiē)信息資源在統一(yī)标準規範、實時(shí)精準≈₩$γ管控和(hé)深層價值挖掘上(shàng)難度較大(dà)，企€↔業(yè)面臨信息資源管理(lǐ)的(de)巨大ασ™•(dà)挑戰。
結構複雜(zá)多(duō)樣，Ωδ✘✘統一(yī)标準規範難。大(dà)數(shù)據時(→•shí)代，信息資源在組織上(shàng)表現(xiàn)為(≠★♣wèi)非線性化(huà)，超文(wén)本、超媒體(tǐ∑∞↔¥)信息逐漸成為(wèi)主要(yào)的(×∑₽≠de)方式；同一(yī)服務器(qì)上(s×₹hàng)的(de)信息資源也(yě)可(kě)能(néng÷<★)在數(shù)據結構、字符集、處理(lǐ)方式等方面存在差異。✔'大(dà)數(shù)據這(zhè)一(yī)α∞結構複雜(zá)多(duō)樣的(de)特性給信息資源統一(yī)标準和(héΩδ )規範的(de)建立帶來(lái)麻煩，使得(de)體( ∏≤¶tǐ)量龐大(dà)的(de)結構化(huà)和(hé)₽•非結構化(huà)的(de)信息資源處于無序組織狀态。标準•&¶化(huà)、規範化(huà)企業(yè)信息資源是(shì)未來(l♣&ái)企業(yè)信息化(huà)建設的(de)重點和(hé)難點之一(yΩφī)。
動态性與交互性并存，實時(sh ₩£í)精準管控難。大(dà)數(shù)據時(shí)代，∞β互聯網信息是(shì)企業(yè)信息資源的(de)重要(yào)組成部分β™♣©(fēn)，豐富的(de)網絡信息資源為(wèi)企φ ♠業(yè)數(shù)據獲取提供了(le)便利，這(z&™≥δhè)些(xiē)資源為(wèi)企業(yè)進行(xíng)大(dà)規模φ✘•、精準化(huà)的(de)消費(fèi)者行(xíng)為(≥®>♣wèi)研究提供了(le)機(jī)會(♥™☆↕huì)，而互聯網信息的(de)動态性是(shì)×↔顯而易見(jiàn)的(de)，具有(yǒα ↑u)很(hěn)大(dà)的(de)自(zì)由度和(hé)随意性。同時(π÷shí)，交互性是(shì)網絡信息傳播的←≈≠β(de)最大(dà)特點，互聯網形成了(le)企業(yè)與用(yòngπ∏φ)戶溝通(tōng)的(de)橋梁，企業∞§ (yè)和(hé)用(yòng)戶共同參與，使得(de)信息雙向流動。♦β♠企業(yè)對(duì)自(zì)由靈活的φα(de)且互動性強的(de)信息資源實時(s♣♠&hí)精準控制(zhì)難度越來(lái)越大(∏✘dà)。
數(shù)量↓ φ龐大(dà)且內(nèi)容多(duō)樣，深層價值挖掘難。大↑'π(dà)數(shù)據時(shí)代企業(yè)信息資'₩©✔源包羅萬象，一(yī)方面是(shì)與外(wài)部的(de)客戶、合™ε≥↓作(zuò)夥伴通(tōng)過文(wén)本信息、社交網路(lù)、 γ$移動應用(yòng)等形式進行(xíng)互動時(shí)産生(shē≥÷×ng)大(dà)量的(de)數(shù)據；一(yī)δ¶方面，企業(yè)內(nèi)部生(shēng)™♦産研發、綜合辦公、視(shì)頻(pín)監控等日(rì∏✘)常經營管理(lǐ)活動産生(shēng)的(de)大(dà)量信息。✘≥★¥這(zhè)些(xiē)信息資源在形式上(shàng)表現(ε₩∑φxiàn)為(wèi)文(wén)本、圖像、音(yīn)頻(pín)、視(←Ω→shì)頻(pín)等，是(shì)多(duō)媒體(tǐ)、多(duō)β¥★£語種、多(duō)類型信息的(de)混合♠→↔體(tǐ)。研究表明(míng)，中國(guó)捕獲和(hé)産€≤生(shēng)的(de)數(shù)字信ε₩φλ息量有(yǒu)望在2012年(nián)至2020年(nián)間(ji<→ān)增至8.5ZB，實現(xiàn)22倍的(de)增長(chá≠☆→ng)，或保持50%的(de)年(nián)複合增長(chá₹←ng)率。企業(yè)在PB級甚至EB級的(de)≥✘≠✔數(shù)據中尋找相(xiàng)關信息無異于大(dà)海(hǎi)撈針，γφ ↑利用(yòng)信息驅動決策的(de)成本ε♣和(hé)複雜(zá)性與日(rì)俱增。
企業(yè)信息資源管理(lǐ)體(tǐ)系與信φ♥息技(jì)術(shù)發展不(bù)對(duì)稱
（一(yī)）傳統粗放(fàng)式信息資源管理(lǐ)的(de) ₹≥α整合度不(bù)高(gāo)
企業(yè)€δ信息資源長(cháng)期處于粗放(fàng)式管理(lǐ)狀态。企 £業(yè)對(duì)內(nèi)部産生(shēng)和(hé)外(wài♥✔★)部反饋的(de)大(dà)量數(shù)據信>☆±息僅僅是(shì)存儲下(xià)來(láiδ€)，缺少(shǎo)信息的(de)甄别、分(fēn)類、整合→•π和(hé)加工(gōng)，很(hěn)少(shǎo)利用(yòn€ g)信息進行(xíng)管理(lǐ)決策，信息資源的α✘✘€(de)利用(yòng)率非常低(dī)。大(dà)多(duō)數(sh∏♥ù)企業(yè)缺乏有(yǒu)效的(d'₹≈$e)方法、手段和(hé)機(jī)制(zhì)©∑對(duì)信息資源進行(xíng)管理(lǐ)，" ®←無法及時(shí)有(yǒu)效的(de σ↓)對(duì)信息資源進行(xíng)提取、集成和(hé)分(fē∑≈≤n)析，整合度非常低(dī)。
（二）信息資源管理(lǐ)缺乏對(duì)大(dà)數(shù∑δε)據的(de)深度認知(zhī)
就(jiù)企業(yè∞ ↔)而言，信息資源管理(lǐ)的(de)核心目标就(jiù)→ ↑是(shì)确保信息資源的(de)有(y✘σ↕ǒu)效利用(yòng)，做(zuò)到(dào∑>)正确決策。企業(yè)隻有(yǒu)深度認知(zhī)大(dà)數(₹≠shù)據特征以及大(dà)數(shù)據給企業(yè)信息資源管理(lπ>✘≠ǐ)帶來(lái)的(de)難點，才能(néng)有(yǒu)序組織和(hé)≠επ管理(lǐ)結構複雜(zá)、大(dà)量、實時(shí)且潛在£¥"價值高(gāo)的(de)數(shù)據信息，才能(néng)及時(₽"shí)、準确地(dì)挖掘分(fēn)析出海(hǎi)量數(←αshù)據信息的(de)潛在價值，才能(néng)确保信息₩♦α資源的(de)有(yǒu)效利用(yòng)。然而，多(duō)數(shù)企✔$'業(yè)在信息資源管理(lǐ)過程中，對(duì)大(↕÷γδdà)數(shù)據的(de)認知(zhī)還(hái)隻留于表♥™&面，導緻信息資源的(de)有(yǒu)效利Ω ♥用(yòng)率偏低(dī)。
（三）信息資源管理(lǐ)缺乏數(shù)據治理( ☆β₩lǐ)體(tǐ)系化(huà)建設
數(shù)據治理(lǐ)尚屬比較'&φ新興的(de)、發展中的(de)概念，随著(zhe)“大(♠dà)（大(dà)數(shù)據）雲（雲計(jì)算(su↓£ ÷àn)）平（平台）移（移動互聯網）”等新一(yī)代信息技(jì)©®≠術(shù)的(de)飛(fēi)速發展，對(duì)企業(yè)α∞δ數(shù)據質量的(de)要(yào)求越來(lái)越高(gāo$☆®§)，企業(yè)亟需數(shù)據治理(lǐ)（Data Gover∏✘nance）來(lái)輸出規則的(de)可(k→→≠☆ě)信度高(gāo)的(de)數(shù)•♠∑→據。然而，目前國(guó)內(nèi)大(dà)多(duō)數(shù)λσ←企業(yè)在數(shù)據治理(lǐ)方面還(hái)處于初級階段，隻是(•π≥shì)做(zuò)了(le)簡單的(de)數(∞✘shù)據質量檢查、數(shù)據歸檔、¥ 數(shù)據安全等分(fēn)散性的(de)數(sh£ &πù)據處理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，沒有(yǒu∞→→)形成數(shù)據治理(lǐ)方法論，數(shù)據作(z ®™uò)為(wèi)企業(yè)核心資産來(lái)運作(zu$$™ò)的(de)理(lǐ)念尚未形成，完整的(de)數(α₽shù)據治理(lǐ)體(tǐ)系建設缺失。≤♠>
大(dà)數(shù)據時(shí)代企業σβ (yè)如(rú)何進行(xíng)信息資源整合
（一(yī)）統一(yī)信息資源模式，強化(huà)數(♦¥shù)據标準建設
大(dà)數(shù)據時∞☆"(shí)代，企業(yè)信息資源整合的(de)關鍵是(shì)依托企業(y襣✔)主數(shù)據管理(lǐ)（MDM，♦←Master Data Management），強化(huà)數(✔₽♣↕shù)據标準化(huà)建設，實現(xiàn)信息資源模式"β✘的(de)統一(yī)。企業(yè)主數(shù)據管理(lǐ)就(jiù)是↔♦(shì)将企業(yè)的(de)多(duō)個(gè♥§)業(yè)務系統中整合最核心的(de)§¶ 、最需要(yào)共享的(de)數(shù)據（主數≈↕α(shù)據），集中進行(xíng)數(shù)據的(de)清洗和↑ λ(hé)豐富，并且以服務的(de)方式把統一(yī)的(de)、完整∑₹的(de)、準确的(de)、具有(yǒu)權威性的(de)主數(shù)≈∞據分(fēn)發給企業(yè)內(nèiβε)需要(yào)使用(yòng)這(zhè)些(xiē∞"♠♣)數(shù)據的(de)應用(yòng)。賽迪↔↓®經略總結多(duō)年(nián)企業(yè)信息化(huσΩà)規劃經驗，結合大(dà)數(shù)據時(shí) ε>✔代企業(yè)信息資源管理(lǐ)的(de)要(yδ∏Ω•ào)求，提出了(le)識别、診斷、規劃、實←• 施、維護5個(gè)階段實現(xiàn)企業(yè)主數(shù)據管€α§δ理(lǐ)的(de)方法論。
（二）推進結構化(huà)和(hé)非結構化(hu"à)數(shù)據的(de)融合發展
大(dà)數(shù)據時(s©<₩™hí)代，實現(xiàn)企業(yè)海(hǎi)量複雜(zá)$↔✘©數(shù)據信息的(de)科(kē)學÷'λ®有(yǒu)效管理(lǐ)是(shì)保障大(dà)數(shù)據技(jì≠✔)術(shù)能(néng)夠充分(fēn)挖掘企業(yè)信息資≠§ 源的(de)潛在價值的(de)前提。紙(zhǐ≤<←)質信息與數(shù)字化(huà)的(de)視↓(shì)頻(pín)、音(yīn)頻(pín)、郵件(jiàn)、圖β≈片等非結構化(huà)數(shù)據在企業(yè)信息資源中的(de)比重的(☆™σde)逐步攀升，蘊含了(le)豐富的(de)潛在¥→÷價值。這(zhè)些(xiē)非結構化(huà)數(shù)據的(de)構造♦∏方法重複率高(gāo)、冗餘存儲明(míng)顯，≥ ★且不(bù)同對(duì)象之間(jiān)可(kě)能(λ↓néng)存在複雜(zá)的(de)關系。然而，傳λ≠π統的(de)面向對(duì)象的(de)數(shù)據模型無法實£©®現(xiàn)對(duì)非結構化(huà)數(shù)據的(de)組織和(↑ ÷hé)管理(lǐ)。因此，企業(yè)需推進結構化(huà)和(hé)非結☆>® 構化(huà)數(shù)據的(de)融合式發展α₹¶→，将超文(wén)本、超媒體(tǐ)數(shù)據模型和(÷®§hé)面向對(duì)象數(shù)據模型進行(xíng)£✘Ω融合，構建适合結構化(huà)和(hé)非結構數(shù)Ω≤據統一(yī)組織和(hé)管理(lǐ)§↓δ♥的(de)數(shù)據模型。
（三）積極部署大(dà)數(shù)據應用(yòng)，驅動信息資源的→¥(de)有(yǒu)效利用(yòng)
大(dà)數(shù)據時(sh↓σí)代，企業(yè)信息資源整合的(de)最終目标是(shì)利用(y™&♠òng)大(dà)數(shù)據分(fēn)析與挖掘技(jì)術(sh♦π"ù)實現(xiàn)信息資源的(de)高(g∑&₹∏āo)效利用(yòng)。應用(yòng)系統•€σ是(shì)大(dà)數(shù)據的(d €↔e)根基，企業(yè)應加大(dà)大(dà)數(shù)據技ε₹♠×(jì)術(shù)的(de)應用(yòng)部署力度，綜合運用(y'>òng)雲計(jì)算(suàn)、分(fēn∏¶)布式計(jì)算(suàn)、數(shù)據交換、數(shù)據倉庫、數Ω₽ <(shù)據挖掘以及非結構化(huà)的(de)∑♠☆€數(shù)據處理(lǐ)等多(duō)層次的(de)大(dà)數(shù)據π♠↔技(jì)術(shù)搭建大(dà)數(shù) ₽™↓據平台。
（四）重視(shì)數(shù)據安全管理(lǐ)，确保大¥₩¥&(dà)數(shù)據生(shēng)态圈信息安全
大(dà)數 ♠€☆(shù)據時(shí)代，信息系統之間(jiān)互聯是→<σ(shì)必然的(de)，他(tā)們會(huì)形成一(yī)個(gè)息息₩©¥相(xiàng)關的(de)生(shēng)态圈•€。在這(zhè)一(yī)生(shēng)♠±∑态圈裡(lǐ)，存儲和(hé)管理(lǐ)的(dβ©e)大(dà)量數(shù)據信息是(shì)企業(yè)市(shì)場( ☆&chǎng)競争力的(de)核心，需要(yào)對≥✔(duì)數(shù)據安全問(wèn)題進行(xíng)控制(λ↓¶ zhì)和(hé)管理(lǐ)。因此，企業(yè)在信息資源整™δ合過程中應以數(shù)據安全管理(lǐ)為(wèi)前®§•提，需要(yào)與上(shàng)下(xià)遊企業(yè)以及∞γδ₹安全管理(lǐ)機(jī)構、評測機(jī)δ×β構等第三方機(jī)構開(kāi)展廣泛合作(zuò)，從(cón'≤®g)企業(yè)管理(lǐ)制(zhì)度、流程和(hé)技(jì)術£↓₽≥(shù)手段等多(duō)方面協作(zuò)确保大(dγφ±à)數(shù)據生(shēng)态圈的($≤λde)數(shù)據信息安全
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