2009年(nián)，H1N1流感肆虐全球，由于缺少(shǎo)有(yǒu<™↑•)效的(de)疫苗，監測流感的(de)傳播路(lù)徑&≠"并預測未來(lái)的(de)感染地(dì♣₽♠)域成為(wèi)對(duì)抗這(zhè)場(chǎng)緻命®₹✘流行(xíng)病的(de)關鍵。在傳統的(de)運營模式下(x♠♥₽λià)，公共衛生(shēng)部門(mén)需要(yào)一(yī)兩周的✔ δ★(de)時(shí)間(jiān)才能(n&✘∏éng)獲得(de)新病例的(de)相(xiàng)♦"←®關數(shù)據，而就(jiù)在這(zhè)種分(fēn)秒(mi÷♥ǎo)必争的(de)時(shí)刻，谷歌(gē)通(tōπ∑☆ng)過對(duì)相(xiàng)關數(shù)據進行(xí ®ng)分(fēn)析和(hé)建模，幫助公共衛δ←→生(shēng)機(jī)構獲得(de)了(leπ>)更有(yǒu)效、及時(shí)的(de)疾病₩""傳播指标。
值得(de)人(rén)們注意的(de)是(shìφ<π)，在這(zhè)場(chǎng)對(duì)抗♠π±流行(xíng)病的(de)戰役中，所采用σ¥Ω(yòng)的(de)手段已完全繞開(kāi)醫(yī)療檢測和(hé)醫(☆∏ £yī)師(shī)診斷——它建立于大(dà)數(shù)據分(fēn)析的(de)基礎之上(shàn±"g)。作(zuò)為(wèi)近(jìn)年(ni&≠γán)來(lái)炙手可(kě)熱(rè)的(de)技(•₽•$jì)術(shù)概念之一(yī)，大(dà)數(shù)據通(tōng)過前σπ•♣所未有(yǒu)的(de)方式，對(duì)海(hǎi)量數≠α(shù)據進行(xíng)分(fēn)析，并獲得(d≈£e)深刻的(de)洞見(jiàn)。利用(y&<♦òng)大(dà)數(shù)據，全球頂λπ↔尖的(de)智能(néng)信息提供商湯森(sēnε€ )路(lù)透可(kě)以經濟高(gāo)效×™地(dì)采集客戶活動信息，追蹤銷售機(jī)會(huì);豐田汽車(chē)能(néng)夠實現(xiàn)多(duō)渠道(δ×dào)與客戶互動，提升消費(fèi)體(tǐ× ♠£)驗;Regions 銀(yín)行(xíng)降低(dī)了(le)IT成本;日(rì)本軟銀(yín)集團可(kě)以探索客戶的(de)隐藏想₽™法，解釋和(hé)預測客戶行(xíng)為(wèi);美(měi)國(guó)國(guó)家(jiā)癌症研究所得(de)以确定基因≈δ與癌症之間(jiān)的(de)交互關系，深入✔€了(le)解疾病根源……如(rú)此種種，大(dà)數(shù)據正将人(rén)們的(de)生★↔(shēng)活飛(fēi)速帶入未來(lái)世界。
根據IDC發布的(de)研究報(bào)告，2020年(nián)，全球新建和(hé)複制(zhì)的(de)信息量φ×已經超過 40ZB，是(shì)2012年(nián)的(de)12倍;而中國(guó)的(de)數(shù)據λ≈量則會(huì)在2020年(nián)超過8ZB，比2012年(nián)增長(cháng)22倍。快(kuài)速膨脹的(de)數(shù)據量促進了(le)大(dà$→×↑)數(shù)據技(jì)術(shù)和(h€$é)服務市(shì)場(chǎng)的(de)繁榮發展。研究£∞₹機(jī)構Wikibon也(yě)指出，大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù≥Ω∞)和(hé)服務市(shì)場(chǎng)規模将會(huì)從(cóng™¶)2012年(nián)的(de)51億美(měi)元增加到(dào)2017年(nián)的(de)534億美(měi)元，未來(lái)5年(nián)的(de)複合增長(cháng)率更是(shì)高 ©(gāo)達58%。大(dà)數(shù)據的(de)飛(fēi)速發展與深化(hu≠ ™←à)，無疑會(huì)為(wèi)商業(yè)與←•ε生(shēng)活帶來(lái)方方面面的(de)改變。
全面解析大(dà)數(shù)據生(shēng)命周期
&nbs≠p; 談及大(dà)數(shù)據，不(bù)得(de)不(bù)提及經典的≈♠★¶(de)大(dà)數(shù)據4V，即數(shù)據體(tǐ)量巨大(dà)(Volume)、數(shù)據類型繁多(duō)(Variety)、處理(lǐ)速度快(kuài)(Velocity)與商業(yè)價值高(gāo)(Value)。的(de)确如(rú)此，能(néng)給企業(yè)帶來(lái)洞察與∞✔價值的(de)大(dà)數(shù)據技☆ (jì)術(shù)，需要(yào)具備快(kuài)速分(fēn)析全←™部類型的(de)海(hǎi)量數(shù)據的(de)能(↔£σnéng)力。而随著(zhe)大(dà)數(shù)據應用(yòng)場(c✔hǎng)景的(de)不(bù)斷拓展，數(shù)據的(de)類型€↓♦↕也(yě)在由結構化(huà)拓展至半結構化(huà)和(hé)'✘₹非結構化(huà)數(shù)據，尤其是(shì)來(lá£☆i)自(zì)社交網絡的(de)碎片信息，正受到(dào)企業(yè)<™極大(dà)的(de)關注。為(wèi)了(le)得(de)到(d÷↔∞ào)全面、透徹、完善的(de)市(shì)場(chǎng)洞察，大(dà)α£'數(shù)據應完全覆蓋傳統數(shù)據•£ 、非結構化(huà)數(shù)據、流式數(sh∞ù)據和(hé)快(kuài)數(shù)據，共同為(wèi)企業(y€ ↓ è)構建全數(shù)據視(shì)圖，↑ ↕γ提供全面的(de)信息支撐。
盡管如(™ε•rú)今已有(yǒu)諸多(duō)大(dà)數(sβ☆hù)據技(jì)術(shù)手段，諸如(rú)分(f₽↓ēn)布式計(jì)算(suàn)、并行(xí≈₹ ng)處理(lǐ)、實時(shí)計(j≈₹¥€ì)算(suàn)、數(shù)據可(kě)視(shì)化(huà)、高∞¶★(gāo)級分(fēn)析以及移動商務智能(néng)，企業¥φ&∏(yè)在走向大(dà)數(shù)據時(shí>β₽)仍然面臨諸多(duō)挑戰。如(rú)何跨越數(shù)據“孤島”，及時(shí)獲得(de)精準的(de)數(shù)據，進而指σ☆ 導企業(yè)做(zuò)出最佳決策并付諸行(xíng)動，成 §σ≈為(wèi)企業(yè)在大(dà)數(shù)據領域亟待解決的(d® εe)問(wèn)題。任何數(shù)據，都(dōu)需要✔∏∑(yào)經過獲取、存儲、處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)利用(yòng)五大(dà)過程∏↓←，才能(néng)最終和(hé)業(yè÷←•)務有(yǒu)效關聯，成為(wèi)切實指導決策與行(xíng)≥₽動的(de)信息要(yào)素。圍繞這(zhè)五大(dà)過β♣ε↕程，大(dà)數(shù)據可(kě)在全生(€★£shēng)命周期中為(wèi)企業(yè)提供支持。
Ωφ&φ 在最初的(de)數(shù)據獲取和(hé)♥↓★ 發掘階段，企業(yè)需要(yào)解決的(de)是(shì)如(rú)何通≠<(tōng)過數(shù)據搜索與可(kě)× 視(shì)化(huà)，更快(kuài)地(dλ♥ì)解答(dá)有(yǒu)關業(yè)務的(de)諸多(duō)問(wè ¶↓n)題;在數(shù)據分(fēn)析階段，企業(yè)需要(yào)良好(σ>hǎo)的(de)平台和(hé)性能(néng)，支撐随時(shíδ¶σ)随地(dì)的(de)實施數(shù)據分(fēn)析，±★♦監測數(shù)據異常與趨勢，進一(yī)步得(de)出洞↔ 見(jiàn);在最終的(de)規劃與預測層面，企業(y• ♥è)則需結合曆史與統計(jì)數(shù)據，搭建預測模型，最大(dà)化♥₩←£(huà)預測的(de)精準度，在戰略管理(lǐ)以及人(rén)财物(wù)為(wèi)決策者提供建議(&'yì)。
多(duō)平台共存大(dà)數(shù)據由概念轉入實踐
¶↑β提到(dào)大(dà)數(shù)據的(de)處理(lǐ)，很(✔♥₹hěn)多(duō)人(rén)會(huì)首先想到(dào)♠≈φHadoop。的(de)确，作(zuò)為(wèi)被廣泛采用(←'yòng)的(de)分(fēn)布式系統基礎架構，Hadoop可(kě)以實現(xiàn)可(kě)靠、高(g λāo)效、可(kě)伸縮的(de)數(shù)據處理(lǐ≠♣→₹)。尤其是(shì)其開(kāi)源、初期投入低(dī)的(de)特Ωπ性，加之當今的(de)企業(yè)希望以更快(kuài)的₹&★(de)速度獲取更多(duō)非結構化(huà)數(shù)據<₽ππ，Hadoop乃至NoSQL數(shù)據庫在短(duǎn)時(shí)間(jiān)內(nèi)都(dō↕∏u)獲得(de)了(le)極大(dà)的(de)發展。←÷π在此之前，即便企業(yè)渴望利用(yòng)大(dà★→)數(shù)據，獲取海(hǎi)量數(shù)據并進行(xíng)實時(shεα₹í)分(fēn)析的(de)高(gāo)昂成本也(yě)令'αδ人(rén)望而卻步。可(kě)以說(shuō)，Hadoop和(hé)NoSQL的(de)出現(xiàn)大(dà)大(dà)改變了(le)數(s♥$♣hù)據應用(yòng)的(de)現(xiàn)狀。
然而€>≥，企業(yè)已經意識到(dào)Hadoop并不(bù)是(shì)大(dà)數(shù)據的(de)代名詞，主流的∑↑(de)SQL關系型數(shù)據庫正在回歸大(dà)數(shΩ>ù)據主流世界并在大(dà)數(shù)據處£¥₽理(lǐ)和(hé)分(fēn)析領域繼續發揮重要(£± ☆yào)的(de)作(zuò)用(yòn' ₹™g)，極大(dà)程度上(shàng)完善了(le)β•大(dà)數(shù)據的(de)生(shēng)态環境。由于Hadoop、NoSQL和(hé)SQL的(de)共存與融合，大(dà)數(shùβ®σ)據技(jì)術(shù)在成熟度方面将邁入全新的(d≈∏ "e)一(yī)步。随著(zhe)內(nèi)存、移動•¶以及虛拟化(huà)技(jì)術(shù☆>)的(de)不(bù)斷發展，大(dà)數(shù)據也(yě)正在∑'從(cóng)一(yī)個(gè)無形的(de)概念逐漸走向落地(d€♠★ì)實踐。在中國(guó)，從(cóng)互聯網企₽¶ 業(yè)，到(dào)電(diàn)信、金(jīn)融、政府這(zhèα™©↓)樣的(de)傳統行(xíng)業(yè)，都(dōu)已開(kāi)始采用(← 'yòng)各種大(dà)數(shù)據分(fēn)析和(hé)服務，幫助企業(∞&yè)聆聽(tīng)客戶之聲、品牌傳播、市(shì)場(chǎng)優化Ω♣₩∑(huà)、風(fēng)險分(fēn)析、優化(huà)↓£決策等方面。
全方位Oracle解決方案助企業(yè)決勝大(dà)數(shù)據
↓•σ;甲骨文(wén)公司堅持全面、開(kāi)放(fàn$&σg)、集成的(de)産品策略，可(kě)以為(wèi)♥♣©&企業(yè)提供全方位的(de)大(dà)數(shù)據解決方案。Oracle大(dà)數(shù)據機(jī)、Oracle Exadata數(shù)據庫雲服務器(qì)、Oracle Exalytics商務智能(néng)雲服務器(qì)以及Oracle Endeca Information Discoε★very，依托于ERP/CRM等關鍵企業(yè)管理(lǐ)系統的(de)商務智能(n₽ ↔∞éng)軟件(jiàn)一(yī)起組成了(le)甲骨文(wén)最廣泛、高(∏↓gāo)度集成化(huà)産品組合，為(wèi)企業(yè)提•↑→供了(le)一(yī)個(gè)端到(dào)端的(de)大(dà)數&∑(shù)據解決方案。它可(kě)滿足企 ₽ <業(yè)對(duì)大(dà)數(shù)據治理(lǐ)的(de)所 ☆有(yǒu)需求，幫助客戶進一(yī)步提升數(shù)據處理(lǐ)&↕≤←效率、簡化(huà)管理(lǐ)并洞察數(shù)據的(de)內(nèi)在∏÷¥本質，從(cóng)而最大(dà)限度地(dì)挖掘數(shù)據®>π₩的(de)商業(yè)價值。
&€ Oracle大(dà)數(shù)據機(jī)是(shì)一 ₩ ¶(yī)款集成設計(jì)的(de)系統，旨在簡化(huà)大(dà)數(α®shù)據項目的(de)實施與管理(lǐ)，降低(dī)企業(yè)大(∑φ↓>dà)數(shù)據獲取與組織的(de)複雜(zá)性。近(jìn)↕δ®↕期，Oracle大(dà)數(shù)據機(jī)新增強了(le)面 ₹向Hadoop的(de)企業(yè)級安全功能(néng)，可(kě)以幫助企業(yèβ→×)保護數(shù)據安全、迅速把握具有(yǒu)戰略意義的(de)業(y≤ε±è)務動向。藉此，通(tōng)過Oracle統一(yī)信息架構，客戶可(kě)以輕松經濟地(dì)整合Hadoop和(hé)NoSQL平台與數(shù)據倉庫和(hé)商務分(fēn)析解決方γ₩±案，以最大(dà)限度地(dì)利用(yòng)大(dà)數(sh∞ù)據的(de)價值。日(rì)前新推出的(de)Oracle大(dà)數(shù)據機(jī)X4-2與Oracle大(dà)數(shù)據連接器(qì)和(hé)Oracle Exadata數(shù)據庫雲服務器(qì)組成了(le)面向大(dà)數(shù)據的(₹π↓•de)集成平台，幫助企業(yè)輕松實現£♠(xiàn)結構化(huà)數(shù)據$®α和(hé)非結構數(shù)據的(de)融合。
Oracl↔≤εe大(dà)數(shù)據連接器(qì)是(shì)一£≈±β(yī)套內(nèi)置軟件(jiàn)，旨在實現(xià↕<↑n) Apache Hadoop與Oracle數(shù)據庫、Oracle數(shù)據集成器(qì)以及Oracle R 分(fēn)區(qū)之間(jiān)的(de)集成。增強的(de)Oracle大(dà)數(shù)據連接器(qì)，提升了(le)數(∑♥£↔shù)據集成功能(néng)，可(kě)以更大(dà)地(dì)支持SQL語言從(cóng)Oracle數(shù)據庫直接訪問(wèn)Hadoop上(shàng)的(de)數(shù)據，并能(néng)更透明קγ(míng)地(dì)訪問(wèn)來(lái)自(≠>€zì)R分(fēn)區(qū)的(de)Hadoop。
Oracle₹∞ Exadata數(shù)據庫雲服務器(qì)提供了(le)高(gā♠÷£o)效數(shù)據存儲和(hé)計(jì)算(suàn)能(néng)力，并且配備了(≤&le)超大(dà)容量的(de)內(nèi)存和(©≠←≤hé)快(kuài)速Flash，配合特有(yǒu)的(de)軟硬優化(huà)技(jì÷≥)術(shù)，從(cóng)而可(kě)以對(duì)大(dà)數(sh¶&§₩ù)據進行(xíng)高(gāo)效的(de)數(shù)據 •↕加工(gōng)、分(fēn)析和(hé) ♠♠挖掘。憑借其最快(kuài)的(de)數(shù)據倉庫和♣σ↔(hé)OLTP，Oracle Exadata可(kě)使數(shù)據的(de)加載和€γ§Ω(hé)查詢時(shí)間(jiān)加快(kuài)10倍，存儲容量節省10倍，功率降低(dī)80% ，占用(yòng)空(kōng)間(jiān)大(dà)大(δ™dà)減少(shǎo)，并能(néng)通(t≥₩ōng)過整合降低(dī)數(shù)據中心成本↕♣×≈。
Oraπ±cle Exalytics商務智能(néng)雲服務器(qì)采用(yòng)•≈<業(yè)界标準硬件(jiàn)、市(shì)場(chǎng)領先的(d♥§e)商務智能(néng)軟件(jiàn)和(hé)內(nèi)存數(§∑×₽shù)據庫技(jì)術(shù)而開(kāi)發，可(kě)以通(tō↕ ∑αng)過超高(gāo)帶寬的(de)infiniband網絡從(cóng)Oracle Exadata上(shàng)加載和(hé)讀(dú)取數(shù)據Ω≈。它是(shì)全球首款專門(mén)為(wèi)提供♦✘✘高(gāo)性能(néng)分(fēn)析、建模、發現(xiàn)和(h©€é)規劃而設計(jì)的(de)集成系統，能(néng)夠以快(kuài) ≥捷的(de)速度、智能(néng)性和(hé)簡化(huà)性&©★幫助企業(yè)應對(duì)各種挑戰。此外(wài→Ω )， Oracle Endeca ×φ₽βInformation Discover針對(duì) Oracle Exalytics進行(xíng)了(le)優化(huà)和(hé)認∏∞≤♣證，可(kě)以快(kuài)速、直觀地(dì)分(fēn)析任意✔β™來(lái)源組合産生(shēng)的(de)數(shù'≈)據。
Oracle ¥∞Endeca Information Di≤λ ✔scovery是(shì)一(yī)個(gè)企業(yè)信息探索利器(qì)，用(★™yòng)于對(duì)多(duō)維多(duō)變的(de)數(shù)€★λλ據進行(xíng)高(gāo)級、直觀的(de)探索和(h♣↓σé)關聯分(fēn)析。信息從(cóng)不(bù)同的(de)源系' 統加載，存儲在可(kě)動态支持變化(huà)數(shù)據的(de)分(♣<&₩fēn)面數(shù)據模型中。這(zhè)些(xiē®∞ π)集成、豐富的(de)數(shù)據可(kě)通(t♥Ω$ōng)過交互式和(hé)可(kě)配置的(de)應用(yòng)程序進行(x÷λíng)搜索、挖掘和(hé)分(fēn)析。Oracle Endeca Information Discover♠δy 采用(yòng)叠代式“随需建模”方法，不(bù)僅能(néng)讓&n₹βbsp;IT 從(cóng)繁重的(de)傳統數(shù)據建模工(gōng)作(zu✘γò)中解脫出來(lái)，同時(shí)還(hái)能(né ¥ng)滿足業(yè)務用(yòng)戶廣泛的(de)探索和(h¶☆♥λé)分(fēn)析需求，讓業(yè)務人(rén)員(yu≥πγ®án)對(duì)大(dà)數(shù)據的(de)興趣直接通(♦'tōng)過信息探索轉變為(wèi)業(yè)務價值。
Oracle事(shì)件(jiàn)處理(lǐ)是(shì)Oracle SOA套件(jiàn)的(de)一(yī)部分(fēn)，用(yòng)于構建 ↔應用(yòng)的(de)完整解決方案，以便實時(shí)篩選、關聯和''(hé)處理(lǐ)各個(gè)事(shì)件(jiàn)，從(cóng) ∑π§而通(tōng)過真正實時(shí)的(φ±®λde)智能(néng)來(lái)驅動下(xià)★$Ω∏遊應用(yòng)、面向服務的(de)架構和(hé)事(shì)σ®件(jiàn)驅動的(de)架構。
Oracleφβ★實時(shí)決策是(shì)一(yī)種高(gāo)度可(kě)擴展的(d εe)服務導向型決策管理(lǐ)平台，可(kě)實現(xi↕>≈∞àn)決策優化(huà)。它利用(yòng)實時(shí)和(hé)曆史♥數(shù)據、業(yè)務規則、預測模型、自(zì)動化(huà)以β>及自(zì)助學習(xí)技(jì)術(shù)，提供随時(shí)間(jiā♠πn)推移不(bù)斷調整的(de)實時(shíσ δ)決策。其決策服務可(kě)嵌入到(dào)企¶♥₽®業(yè)內(nèi)部的(de)交易應用(yòng)中，以優化(huà) €£重複發生(shēng)的(de)運營決策成效。
R語言：在分(fēn)析大(dà)數(shù)據時(shí)，企業(yè)需$ε≤要(yào)訪問(wèn)所有(yǒu)數(shù)據，使用>↔(yòng)R語言進行(xíng)統計(jì)分(fēn)析，但(dàn)通(tō♥±>£ng)過便攜機(jī)進行(xíng)分(fēn)析速度較慢(☆Ω↓màn)且不(bù)安全。甲骨文(wén)提供的(de↔Ω₹ )Oracle R Enterprise實現(xiàn)了(le)R開(kāi)源統計(jì)環境與Oracle Database11g的(de)集成, 為(wèi)進行(xíng)更進一(yī)步的(de)∞α׶數(shù)據分(fēn)析提供了(le)一(₩↕£★yī)個(gè)企業(yè)就(jiù)緒的(♣δde)、深度集成的(de)環境。
卓越性能(néng)赢得(de)客戶高(gāo)度•☆認可(kě)
憑借全面、軟硬一(yī)體(t¶®βǐ)化(huà)、高(gāo)性能(néng)和(φ★×hé)高(gāo)性價比的(de)突出特點，目前，Oracle大(dà)數(shù)據解決方案已獲得(de)衆多(duō)企業(>δ÷yè)用(yòng)戶的(de)支持，前文(wén)所提及的(de∑×♥)湯森(sēn)路(lù)透、豐田汽車(chē)、Regions 銀(yín)行(xíng)、美(měi)₽☆國(guó)國(guó)家(jiā)癌症研究所等等，都(dōu)♠∏通(tōng)過部署Oracle大(dà)數(shù)據解決方案，簡化(hu¥×★à)了(le)IT架構，達成了(le)更好(hǎo)的(de)業(yè)務目标。
由美(měi)國(guó)國(gu ≈ó)家(jiā)癌症研究所(NCI)資助的(de)Frederick國(guó)家(jiā)圖書(shū)館，借助Oracle大(dà)數(shù)據機(jī)及其Apache Hadoop(CDH)Cloudera分(fēn)區(qū)，實現(xiàn)了(le) 2000萬生(shēng)物(wù)樣本間(jiān)進行(xíng)17000個(gè)基因與五大(dà)癌症亞型的(de)關系對(duì)γ €¶照(zhào)檢索，從(cóng)而赢得(de)了(le)2012 年(nián)政府大(dà)數(shù)據解決★ ™方案獎。
全球知(zhī)名的✘ ∏(de)汽車(chē)工(gōng)業(yè)公司豐田汽↓♠ 車(chē)通(tōng)過采用(yòng)Oracle 大(dà)數(shù)據機(jī)、Oracle大(dà)數(shù)據連接器(qì)和(hé)Oracle Endeca Informatio✔n Discover等産品，能(néng)夠更好(hǎo)的¥×δ(de)利用(yòng)下(xià)一(yī$"π§)代車(chē)輛(liàng)遙測技(jì)術(shù)預測組件§♠(jiàn)故障，并發現(xiàn)組件(jiàn)故障之間(€ jiān)的(de)相(xiàng)互關聯。同時(shí)它借助社交媒體(≥★∞ tǐ)、市(shì)場(chǎng)調查和(hé)與經銷商的(de )互動，進一(yī)步提升了(le)客戶好(hǎo)感度，改善了(Ω£le)用(yòng)戶體(tǐ)驗。
如(rú)何正确的(de)利用(yòγσng)數(shù)據對(duì)于湯森(sēn)路(lù)透這(zhè)樣的✔₩¶(de)智能(néng)信息提供商來(lái©₹∞)講顯得(de)至關重要(yào)。通(tōng)過Oracle大(dà)數(shù)據解決方案，湯森(™✘×★sēn)路(lù)透能(néng)夠更加經濟的(de)采集所有δ®φ(yǒu)客戶活動的(de)信息，并以5000萬個(gè)事(shì)件(jiàn)/秒(miǎo)的(de)攝取率，測試進入大(dà)數(shù)據"☆≈♦機(jī)和(hé)Oracle NoSQL數(shù)據庫的(de)數(shù)據δ₽，同時(shí)向Oracle Exadata饋送數(shù)據，以方便客戶進行(xíng)盈利和(hé)分(fēn)段↔παφ分(fēn)析。Oracle大(dà)數(shù)據解決方案的(de)部φ署幫助湯森(sēn)路(lù)透實現(xiàn)了(le)最大(dà)限 <度地(dì)增加交叉銷售的(de)機(jī)會(h€ ÷uì)，并降低(dī)運維成本和(hé)系統複雜(z↑₹á)性。
甲骨文(wén)公司副總裁'δ↕及大(dà)中華區(qū)技(jì)術(shù)總經理(l✘✘ǐ)喻思成表示：“大(dà)數(shù)據已經和(hé)雲計(®♥jì)算(suàn)、社交化(huà)、移動化(huφ♥à)一(yī)起，深入人(rén)們生(s•§hēng)活的(de)方方面面，也(yě)成為(wèφ₽i)現(xiàn)階段驅動企業(yè)IT©≥模式變革的(de)重要(yào)因素。Oracle大(dà)數(shù)據解決方案可(kě)以橫跨IT架構的(de)所有(yǒu)層面，與其他(t$¥₩¥ā)産品進行(xíng)創新集成，能(néng)給企業(yè)提供卓越的(de♠Ω♥)可(kě)靠性、可(kě)擴展性和(hé)可(Ω ≠kě)管理(lǐ)性，幫助企業(yè)在未來(lái)™×∑的(de)競争中立于不(bù)敗之地(dì)☆。”
（網絡轉載）
